近日,，湖北省腫瘤醫(yī)院放射科與放療中心研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合在國際放療領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Radiotherapy and Oncology》（《放射治療和腫瘤學(xué)》）在線發(fā)表論文《聯(lián)合劑量學(xué)參數(shù),、臨床因素和影像組學(xué)預(yù)測(cè)接受免疫治療和放療聯(lián)合治療的肺癌患者的癥狀性放射性肺炎風(fēng)險(xiǎn)》。這是湖北省腫瘤醫(yī)院科研團(tuán)隊(duì)自11月30日以來，在該期刊發(fā)表的第二篇科研成果。

    早在11月30日，湖北省腫瘤醫(yī)院放療中心韓光教授團(tuán)隊(duì)就在《放射治療和腫瘤學(xué)》在線發(fā)表論文，揭示了腫瘤患者免疫治療后胸部放療存在放射性肺炎高發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。

    本次的研究,，則提出并建立一種人工智能模型，用于預(yù)測(cè)接受免疫和放療聯(lián)合治療的肺癌患者發(fā)生放射性肺炎的風(fēng)險(xiǎn),。

    該論文的第一作者單位和通訊作者單位均為湖北省腫瘤醫(yī)院,。論文第一作者為湖北省腫瘤醫(yī)院放射科醫(yī)生聶婷婷，中南民族大學(xué)研究生陳紫恩及荊州市第一人民醫(yī)院蔡君教授為共同第一作者,；第一通訊作者為湖北省腫瘤醫(yī)院放射科技師長袁子龍,，醫(yī)院放療中心韓光教授及畢建平博士為共同通訊作者。

    研究背景

    目前,，免疫治療和胸部放療的聯(lián)合在肺癌治療中較為常見,，一般能夠較好地延長患者生存時(shí)間，但也可能會(huì)提高放射性肺炎發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),、降低患者生活質(zhì)量,。所以，科學(xué)預(yù)測(cè)癥狀性放射性肺炎（即2級(jí)或以上）的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),，對(duì)于評(píng)估治療安全性和患者預(yù)后等至關(guān)重要,。基于此,，湖北省腫瘤醫(yī)院放射科科研團(tuán)隊(duì)提出了采用影像組學(xué)和深度學(xué)習(xí)相融合的方法來預(yù)測(cè)的思路,。

    研究內(nèi)容

    該研究回顧性納入湖北省腫瘤醫(yī)院和荊州市第一人民醫(yī)院共計(jì)73名接受過免疫治療和胸部放療，且發(fā)生了癥狀性放射性肺炎的肺癌患者數(shù)據(jù),。研究團(tuán)隊(duì)通過提取放射治療計(jì)劃CT中的腫瘤靶區(qū)、計(jì)劃靶區(qū)等相關(guān)影像組學(xué)特征,，同時(shí)在計(jì)劃靶區(qū)覆蓋層面的CT圖像中提取深度學(xué)習(xí)特征,，并聯(lián)合臨床及劑量學(xué)參數(shù)，采用最小絕對(duì)值收縮和選擇算法篩選出了28個(gè)具有代表意義的特征（其中包含腫瘤T分期,、N分期,年齡,吸煙史,，放療過程中是否同步化療，V20,、V30等多個(gè)臨床劑量學(xué)參數(shù)）,，然后采用邏輯回歸構(gòu)建起預(yù)測(cè)模型，并用五折交叉驗(yàn)證的方法確保了模型的穩(wěn)定性,。

Radiotherapy and Oncology

放射治療和腫瘤學(xué)

    《Radiotherapy and Oncology》（《放射治療和腫瘤學(xué)》）創(chuàng)刊于1983年，是歐洲放射腫瘤學(xué)會(huì)所屬會(huì)刊,，由全球領(lǐng)先的科學(xué)與醫(yī)學(xué)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)愛思唯爾（Elsevier）出版發(fā)布,。